Por: shirley Fecha: noviembre 26, 2018 En: Sin categoría Comentarios: 0

Anunciando nuevas capacidades de Power BI para que AI sea accesible para todos

Power BI hace posible que todos los empleados de una organización tomen mejores decisiones basadas en datos con informes y paneles de información.

Con los volúmenes masivos de datos generados hoy sobre cada aspecto de una empresa, encontrar información sobre los datos puede ser un desafío. Aquí es donde la inteligencia artificial puede ayudar. AI puede ayudar en la exploración de datos, repasar los datos para encontrar patrones automáticamente, ayudar a los usuarios a entender lo que significa la información y predecir resultados futuros para ayudar a los negocios a impulsar los resultados.

Hay grandes oportunidades cuando los trabajadores de una organización pueden aprovechar la inteligencia artificial para mejorar los resultados comerciales. Pero los científicos de datos, que son cruciales para implementar soluciones de AI, no tienen el ancho de banda para proporcionar soluciones personalizadas a todos los usuarios de una organización. Las empresas necesitan formas de destacar el valioso trabajo de los científicos de datos y capacitar a más usuarios para aprovechar la inteligencia artificial de manera fácil e intuitiva.

Power BI ha sido un pionero en la aplicación de la inteligencia artificial a través de capacidades como el lenguaje natural, que permite a los usuarios obtener respuestas al hacer preguntas en inglés simple o Quick Insights, que encuentra patrones en los datos automáticamente.

 Características nuevas de la IA en Power BI

  • Los usuarios ahora pueden obtener capacidades como reconocimiento de imágenes y análisis de texto directamente en Power BI.
  • El análisis del controlador clave ayuda a los usuarios a comprender qué influye en las métricas clave del negocio.
  • Los usuarios pueden crear modelos de aprendizaje automático directamente en Power BI utilizando el aprendizaje automático automatizado.
  • Los usuarios ahora tienen una integración perfecta de Azure Machine Learning en Power BI.

Todas estas nuevas capacidades de inteligencia artificial, pioneras en Azure y ahora disponibles en Power BI, no requieren código. Esto permite a todos los usuarios de Power BI descubrir información oculta y accionable en sus datos y lograr mejores resultados empresariales con una IA fácil de usar.

Nueva función de análisis de controlador clave en Power BI

Cada organización tiene métricas o indicadores clave de rendimiento que miden el éxito del negocio. ¿Cómo determinan las empresas qué impacto tienen esos KPI? ¿Qué hace que estos KPI suban, bajen o permanezcan iguales? Los conductores de negocios más obvios son generalmente fáciles de detectar, pero no pasa mucho tiempo antes de que las cosas se vuelvan complejas. Lo que impulsa los resultados comerciales es a menudo sutil y depende de cualquier combinación de circunstancias.

El análisis del controlador clave lo ayuda a comprender qué impulsa un resultado. Razona sobre tus datos, clasifica esas cosas que importan y revela esos controladores clave. Por ejemplo, considere los planes de un estudiante para asistir a la universidad como KPI. Hay diferentes factores que afectan si los niños planean inscribirse en la universidad. El análisis de los controladores de teclas automáticamente muestra las cosas que más importan. A continuación, verá que el aliento de los padres tiene un impacto positivo significativo en los planes de un estudiante.

Power BI

Construya sus propios modelos de aprendizaje automático en Power BI

En Power BI, los analistas de negocios ahora podrán construir sus propios modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código. Estamos utilizando la función de aprendizaje automático de la máquina en Azure Machine Learning, pero en lugar de apuntar a desarrolladores o científicos de datos, lo hemos simplificado y lo hemos hecho ampliamente accesible para casos de uso comunes. Esto significa que cuando un analista construye un modelo de aprendizaje automático en Power BI, hace todo el trabajo de pesaje seleccionando el mejor algoritmo y las funciones con solo unos pocos clics.

Como ejemplo, un analista de negocios podría aprovechar la tecnología de aprendizaje automático para construir un modelo rápida y fácilmente para predecir la probabilidad de ganar una oportunidad de venta abierta. Esto podría ayudar a un gerente de ventas a priorizar las oportunidades de alto valor en las que centrarse y la probabilidad de que cumplan con su objetivo.

Power BI

Integre sus modelos de aprendizaje de Azure Machine con Power BI

El aprendizaje automático avanzado requiere herramientas especializadas de ciencia de datos. Azure Machine Learning es una plataforma donde los científicos de datos desarrollan modelos de aprendizaje automático para enfrentar desafíos empresariales complejos. Los modelos de Azure ML creados por científicos de datos ahora se pueden compartir fácilmente con analistas de negocios. Power BI trabaja entre bastidores para descubrir los modelos a los que cada usuario tiene acceso y crea automáticamente un punto y haga clic en la interfaz de usuario para invocarlos. Esto hace que la colaboración entre analistas de negocios y científicos de datos sea más fácil y más rápida que nunca.

Power BI ofrece estas capacidades a cualquier usuario empresarial, independientemente de su habilidad de codificación. Las tareas complejas que normalmente requieren conocimientos técnicos (extracción de frases clave, análisis de sentimientos, comprensión de controladores, creación de modelos de aprendizaje automático) ahora serán posibles con solo unos pocos clics y sin código. Esto permite a todos los miembros de una organización aprovechar el poder de la inteligencia artificial para tomar mejores decisiones.

Publicado por el Blog de Micorsoft Power BI y editado por Accendo

 

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